ANALISIS BIVARIAT

NO	Tujuan Penelitian	Nama Variabel [Field]	N / K	Uji Statistik
1.	Mengetahui hubungan tingkat pendidikan ibu dengan jenis pekerjaan yang dimiliki	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	c2 (chi Square)
		Dep. Pekerjaan [kerja]	K
2.	Mengetahui Hubungan Pendidikan ibu dengan penggunaan akseptor KB	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	c2 (chi Square)
		Dep. Penggunaan akseptor KB [akseptor]	K
3.	Mengetahui hubungan pekerjaan ibu dengan rencana tempat melahirkan	Indep: Pekerjaan [kerja]	K	c2 (chi Square)
		Dep: rencana tempat melahirkan [rencana]	K
4.	Mengetahui hubungan pekerjaan ibu menurut ekonomi dengan pemeriksaan kehamilan	Indep: Pekerjaan menurut ekonomi [kerjaeko]	K	c2 (chi Square)
		Dep: pemeriksaan kehamilan [pernah]	K
5.	Mengetahui hubungan pekerjaan ibu dengan IMT anak 3 kategori	Indep: Pekerjaan [kerja]	K	c2 (chi Square)
		Dep : IMT anak 3 Kategori [IMTa3k]	K
6.	Mengetahui hubungan pendidikan ibu dengan kadar Hb ibu	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	ANOVA
		Dep : kadar Hb ibu [Hb]	N
7.	Mengetahui hubungan pendidikan dengan rencana tempat melahirkan	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	c2 (chi Square)
		Dep: rencana tempat melahirkan [rencana]	K
8.	Mengetahui hubungan pendidikan ibu dengan frekuensi pemeriksaan kehamilan	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	ANOVA
		Dep : frekuensi pemeriksaan kehamilan [kali]	N
9.	Mengetahui hubungan pekerjaan ibu dengan IMT anak 5 kategori	Indep: Pekerjaan [kerja]	K	c2 (chi Square)
		Dep : IMT anak 5 Kategori [IMTa5K]	K
10	Mengetahui hubungan pekerjaan ibu dengan penggunaan akseptor KB	Indep: Pekerjaan [kerja]	K	c2 (chi Square)
		Dep : penggunaan akseptor KB [akseptor]	K
11	Mengetahui Hubungan kadar Hb ibu dengan pemberian tablet Fe	Indep:Pernah dapat tablet Fe[tfe]	K	KRUSKAL WALLIS
		Dep:kadar Hb[hb]	N
12	Mengetahui Hubungan pekerjaan ibu dengan kadar Hb ibu	Indep: Pekerjaan [kerja]	K	ANOVA
		Dep:kadar Hb[hb]	N
13	Mengetahui Hubungan pekerjaan ibu dengan frekuensi pemeriksaan kehamilan	Indep: Pekerjaan [kerja]	K	KRUSKAL WALLIS
		Dep : frekuensi pemeriksaan kehamilan [kali]	N
14	Mengetahuihubungan pendidikan ibu dengan IMT ibu 3 kategori	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	c2 (chi Square)
		Dep : IMT ibu 3 kategori [IMTi3K]	K
15	Mengetahui hubungan pendidikan ibu dengan kontrasepsi yang digunakan	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	c2 (chi Square)
		Dep : kontrasepsi yang digunakan [ksepsi]	K
16	Mengetahui hubungan pekerjaan ibu berdasarkan ekonomi dengan rencana tempat melahirkan	Indep: Pekerjaan [kerja]	K	c2 (chi Square)
		Dep : rencana tempat melahirkan [rencana]	K
17	Mengetahui hubungan pendidikan ibu dengan IMT ibu 5 kategori	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	c2 (chi Square)
		Dep : IMT ibu 5 kategori[IMTi5K]	K
18	Mengetahui hubungan pekerjaan ibu dengan alat kontrasepsi yang digunakan	Indep: Pekerjaan [kerja]	K	c2 (chi Square)
		Dep : kontrasepsi yang digunakan [ksepsi]	K
19	Mengetahui hubungan antara golongan darah dengan IMT ibu	Indep : golongan darah [darah]	K	c2 (chi Square)
		Dep : IMT ibu [IMTi]	K
20	Mengetahui hubungan antara tingkat pendidikan ibu dengan frekuensi pemeriksaan kehamilan	Indep:Tingkat Pendidikan [didik]	K	KRUSKAL WALLIS
		Dep : frekuensi pemeriksaan kehamilan [kali]	N

  

1. Tujuan penelitian: Mengetahui hubungan tingkat pendidikan ibu dengan jenis pekerjaan yang dimiliki

a.  identifikasi variabel dalam tujuan : Variabel independen adalah tingkat pendidikan ibu dan Variabel dependen adalah jenis pekerjaan ibu

b. Identifikasi field dalam database : Tingkat pendidikan ibu fieldnya adalah  didik dan Jenis pekerjaan ibu fieldnya adalah kerja

c. Tentukan karakteristik field : field Didik adalah data kategorik dan field Kerja adalah data kategorik

d. Tentukan jenis uji, teori yg relevans dan H0 pengujian : ujinya adalah uji beda proporsi. Makin tinggi tingkat pendidikan makin tinggi pekerjaan ibu. HO pengujian : tidak ada perbedaan proporsi ibu yang memiliki perkejaan antara ibu yang tamat SD,SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.

e. Uji normality : –                                  

f.  Lakukan uji, baca hasil, dan interpretasikan.

g. Kesimpulan : ada perbedaan proporsi ibu yang memiliki pekerjaan antara ibu yang tamat SD, SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi. Dari hasil uji chi-square di atas di dapatkan bahwa makin tinggi tingkat pendidikan ibu makin tinggi jenis pekerjaan yang dimiliki. Ini di tandai dengan jumlah sampel yang berpendidikan Perguruan Tinggi memiliki jenis pekerjaan sebagai PNS berjumlah 1937 ibu.

2. Tujuan Penelitian : Mengetahui hubungan antara tingkat pendidikan dengan akseptor KB.

a. Identifikasi variabel dalam tujuan : Independen variabel adalah tingkat pendidikan dan dependen variabel adalah akseptor KB.

b.  Idenfifikasi field dalam database : tingkat pendidikan nama fieldnya didik dan akseptor KB nama fieldnya adalah akseptor.

c. Tentukan karakteristik field : Field didik adalah data kategorik (K) dan field akseptor juga merupakan data kategorik (K)

d. Tentukan jenis uji, teori yg relevans dan H0 pengujian : Uji yang dipakai adalah uji chi square. Teori yg relevansnya adalah ibu yang melakukan akseptor KB adalah ibu yang tingkat pendidikannya tinggi. H0: Tidak ada perbedaan proporsi antara tingkat pendidikan dengan akseptor KB.

e. Lakukan Uji, baca hasil dan interpretasikan

f. Bahas hasil yang didapat dengan membandingkan dengan teori yang relevans dan penelitian terdahulu.

g. Kesimpulan: P<0,05 maka H0 ditolak. Ada perbedaan proporsi antara tingkat pendidikan ibu dengan akseptor KB. dari hasil uji di atas, dapat disimpulkan bahwa ibu yang pendidikannya tinggi yaitu perguruan tinggi paling banyak menggunakan akseptor KB.

3. Tujuan penelitian : Mengetahui hubungan pendidikan ibu dengan frekuensi pemeriksaan kehamilan .

a. identifikasi variabel dalam tujuan : Tingkat pendidikan adalah independent variabel dan Pemeriksaan kehamilan adalah dependent variabel.

b. Identifikasi field dalam database  : Tingkat pendidikan fieldnya adalah  didik, dan Pemeriksaan kehamilan fieldnya adalah kali

c. Tentukan karakteristik field : field Didik adalah data Kategorik dan field Kali adalah data Numerik

d. Tentukan jenis uji, teori yg relevans dan H0 pengujian : Uji Anova. HO pengujian adalah tidak ada perbedaan rata-rata yang signifikan antara ibu yang memiliki tingkat pendidikan (SD,SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi) dengan frekuensi ibu memeriksakan kehamilan. 

e. Uji normality

            distribusi deskriptif data     : Normal

            Normal Q-Q Plot                  : Tidak Normal

            Hi-Low close                        : Tidak Normal

            Histogram                            : Tidak Normal

            Skeweness                           : Normal

            Steam-Leaf                           : Tidak Norma

f. Uji Anova

g. kesimpulan : P > 0.005 maka HO diterima. Itu berarti bahwa tidak ada perbedaan rata-rata yang signifikan antara ibu yang memiliki tingkat pendidikan (SD,SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi) dengan frekuensi ibu memeriksakan kehamilan.

4. Tujuan Penelitian : Mengetahui hubungan antara pekerjaan ibu dari sisi ekonomi dengan frekuensi pemeriksaan kehamilan.

a. Identifikasi variabel dalam tujuan : Independen variabel adalah pekerjaan ibu dari sisi ekonomi dan dependent variabelnya adalah frekuensi pemeriksaan kehamilan

b. Identifikasi field dalam database : pekerjaan ibu dari sisi ekonomi nama fieldnya kerjaeko dan frekuensi pemeriksaan kehamilan nama fieldnya adalah kali.

c. Tentukan karakteristik field : Field kerjaeko adalah data kategorik (K) dan field kali merupakan data numerik (N)

d. Tentukan jenis uji, teori yg relevans dan H0 pengujian : Uji yang dipakai adalah uji anova. Teori yg relevansnya adalah makin tinggi jenis pekerjaan ibu dari sisi ekonomi makin sering ibu melakukan pemeriksaan kehamilan. H0: Tidak ada perbedaan rata-rata yang signifikan antara frekuensi pemeriksaan kehamilan dengan jenis pekerjaan ibu dari sisi ekonomi.

e. Lakukan Uji, baca hasil dan interpretasikan. 

f.  field Kali (numerik) : Uji Normality.

·       distribusi deskriptif data              : Normal

·       Normal Q-Q Plot                           : Tidak Normal

·       Hi-Low close                                 : Tidak Normal

·       Histogram                                     : Tidak Normal

·       Skeweness                                    : Tidak Normal

 ·       Steam-Leaf                                  : Tidak Normal

g. Kesimpulan : setelah uji normality didapatkan hasil tidak normal sehingga digunakan uji Kruskal wallis. didapatkan hasil P>0,05 maka H0 ditolak, jadi ada perbedaan rata-rata yang signifikan antara frekuensi pemeriksaan kehamilan dengan jenis pekerjaan ibu dari sisi ekonomi.

SEE MORE.... ->>> BIVARIAT